Token 计数器
估算文本在 GPT/Claude/DeepSeek 等模型下的 Token 数量与费用，支持中英文混合。纯前端预估。
| 模型 | 输入 | 输出 | 本文本估算 |
|---|---|---|---|
| 智谱 GLM-4-Flash | 免费 | 免费 | — |
| DeepSeek-V3● | ¥1.00 | ¥2.00 | — |
| DeepSeek-R1 | ¥4.00 | ¥16.00 | — |
| GPT-4o mini | ¥1.08 | ¥4.32 | — |
| GPT-4o | ¥18.00 | ¥72.00 | — |
| Claude 3.5 Haiku | ¥5.76 | ¥28.80 | — |
| Claude 3.5 Sonnet | ¥21.60 | ¥108.00 | — |
| 智谱 GLM-4-Plus | ¥50.00 | ¥50.00 | — |
Token 计数器：估算文本 Token 数量与 API 费用
Token 是大模型处理文本的最小单位，也是 API 计费的依据。英文约 1 Token ≈ 0.75 单词（4 字符），中文约 1 字 ≈ 1.5–2 Token（不同模型差异大）。本工具估算一段文本在 GPT / Claude / DeepSeek / 智谱等主流模型下的 Token 数量与 API 费用，支持中英文混合，内置 8 个主流模型的最新单价。纯浏览器本地估算，数据不离开浏览器。
Token 和字数的关系
- 英文：1 Token ≈ 0.75 单词 ≈ 4 字符。
- 中文：1 字 ≈ 1.5–2 Token（GPT），DeepSeek / 智谱对中文优化，1 字 ≈ 1–1.5 Token。
- 标点与空格：英文标点通常独立成 Token，中文标点行为因模型而异。
例如"你好"在 GPT 中约 2 Token，在 DeepSeek 中约 1–2 Token。不同模型 Tokenizer 不同，同一文本 Token 数可能差 20–40%。
如何估算一次 API 调用费用
费用 = (输入 Token × 输入单价) + (输出 Token × 输出单价)。例如 DeepSeek 输入 ¥1/百万、输出 ¥2/百万，一次 1000 输入 + 500 输出 ≈ ¥0.002。本工具内置主流模型最新单价，输入文本即可看到预估费用、对比表格、4 张统计卡片（输入 Token / 输入费用 / 输出费用 / 总费用）。
准确度说明
本工具提供估算值，误差通常在 ±10% 以内。精确值需调用模型官方 Tokenizer（如 OpenAI 的 tiktoken、Anthropic 的计数 API）。对于成本预估和 Prompt 长度把控，估算足够。涉及精确计费的场景建议以 API 返回的 usage 字段为准。本工具对中文采用 CJK 感知的分词估算，每个模型有独立的中文 Token 系数，比简单的"字数 × 1.5"更准。
适合搭配 AI 对话（多轮对话累计 Token 监控）、Prompt 优化器（评估优化前后长度变化）使用。